Artificial Intelligence, Modeling and Simulation
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DOI: 10.17160/josha.1.1.7
Tiefes Reinforcement Lernen auf Basis visueller Wahrnehmungen
S
Sascha Lange
Die Relevanz tiefer Autoencoder für das optimierende Lernen konnte in dieser Arbeit klar bestätigt werden. DFQ ist ein erster Algorithmus, der von der Leistungsfähigkeit der Autoencoder profitiert, das Lernen auf…